Data Science
Home
บทที่ 1
บทที่ 2
ชนิดของข้อมูล
การเก็บข้อมูลปฐมภูมิ
Python Code
กราฟเส้น
ฮิสโทแกรม
แผนภาพการกระจาย
กราฟกล่อง
R Code
กราฟเส้น
ฮิสโทแกรม
แผนภาพการกระจาย
กราฟกล่อง
บทที่ 3
Python Code
การคำนวณค่าความสัมพันธ์
การวิเคราะห์สมการถดถอย
R Code
การคำนวณค่าความสัมพันธ์
การวิเคราะห์สมการถดถอย
การวิเคราะห์ข้อมูล Facebook
บทที่ 4
Python Code
แผนภูมิรูปวงกลม
แผนภูมิแท่ง
R Code
แผนภูมิรูปวงกลม
แผนภูมิแท่ง
ดาวน์โหลดข้อมูล
การติดตั้งโปรแกรม
การติดตั้ง Python
การติดตั้ง R
Tableau
Excel
R
Colab
Python
บทที่ 3
ตอนที่ 9
การวิเคราะห์เชิงทำนาย
บทที่ 3
ตอนที่ 8 การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
การทำนายเชิงตัวเลข
บทที่ 3
ตอนที่ 7 การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์เชิงทำนาย
บทที่ 3
ตอนที่ 12
การทำนายเชิงหมวดหมู่
บทที่ 3
ตอนที่ 11
การคำนวณค่าความคลาดเคลื่อน
บทที่ 3
ตอนที่ 10
การทำนายเชิงตัวเลข
บทที่ 3
ตอนที่ 14
การประเมินความถูกต้องในการจำแนกข้อมูล
บทที่ 3
ตอนที่ 13
การคำนวณระยะทางหาเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด K-NN
บทที่ 3
ตอนที่ 5
การใช้ไพทอน สร้างเส้นแนวโน้ม
บทที่ 3
ตอนที่ 4
การใช้ไพทอน หาค่าความสัมพันธ์
บทที่ 3
ตอนที่ 5
การใช้ไพทอน สร้างเส้นแนวโน้ม
บทที่ 3
ตอนที่ 4
การใช้ไพทอน หาค่าความสัมพันธ์
บทที่ 3
ตอนที่ 6
การใช้ภาษา R สร้างเส้นแนวโน้ม
บทที่ 3
ตอนที่ 5
การใช้ R หาค่าความสัมพันธ์
บทที่ 3
การสร้างกราฟเรดาร์ใน Google Sheets
บทที่ 3
ตอนที่ 2
K-NN การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
บทที่ 3
ตอนที่ 1
K-NN จำแนกข้อมูล
บทที่ 3
ตอนที่ 6
การใช้ Tableau สร้างเส้นแนวโน้ม
บทที่ 3